监控建设实践¶

OpsAny基础监控是基于Zabbix的管理平台，通过和Zabbix的集成，使用Zabbix强大的数据采集和模版管理能力，同时补充Zabbix的不足，如：CMDB集成、管控纳管集成、可视化集成等。虽然我们尽可能的减少对Zabbix界面的依赖，但是仍然需要用户熟悉Zabbix，才能更好的使用基础监控的相关功能。

集成Zabbix¶

接入Zabbix可以在【管控平台】的“采控管理”页面以Zabbix API的方式集成Zabbix。目前仅支持Zabbix LTS（长期支持）版本：5.0 LTS、6.0 LTS、7.0 LTS。建议生产环境采用LTS版本。

OpsAny支持接入多个Zabbix Server，并且对Zabbix Server进行分组管理。自v2.2.2版本开始，默认部署Zabbix 7.0.3版本，并自动集成到管控平台中。

Zabbix Server部署¶

OpsAny提供了zabbix-install.sh可以一键使用Docker部署Zabbix Server，用户也可以直接对接企业已经正在使用的Zabbix，或者自行部署均可。

Zabbix Agent部署¶

在管控平台进行主机纳管时可以选择Zabbix监控插件，OpsAny会自动在目标主机部署Zabbix Agent（被动模式），请选择正确的监控模版，方可正确的完成监控数据采集。

Zabbix Agent模式：

被动模式：默认，Zabbix Server主动轮训Zabbix Agent的10050端口，进行数据获取，要求Server的10051端口和Agent 10050端口互相通信。
主动模式：Zabbix Agent主动连接Server的10051端口发送监控指标数据，要求Agent配置文件中的HostName字段和配置的名称保持一致，并且选择Active的对应模版。

如果遇到监控状态不正常，可以登录Zabbix Web页面查看，如果Zabbix Web页面也不正常，请检查网络、模版等相关问题。

管控平台和Zabbix¶

由于Zabbix的所有监控对象均为【Host】，为了区分主机和网络设备，管控平台在纳管的时候会给Host增加标签。

主机： host_type：server
网络设备： host_type: network 、device_type: ROUTER｜FIREWALL｜SWITCH。后者的设备类型自动从资源平台，网络设备的模型分组中获取，支持自定义模型。

如果你需要将Zabbix的主机反向的同步到OpsAny管控平台，如果有网络设备，需要提前手工设置标签方可顺利进行同步。

Grafana可视化¶

OpsAny基础监控采用Grafana进行可视化展示，Grafana是一款流行的开源的数据可视化工具，默认支持多种数据源，通过安装插件支持Zabbix数据展示。目前基础监控已经嵌入了Grafana，方便用户可以进行自定义Dashboard。

集成Prometheus¶

OpsAny支持集成Prometheus监控，社区版可以手工安装Exporter，进行监控。OpsAny通过Prometheus实现主机、组件、应用的监控，支持自定义指标采集插件，管理功能位于【管控平台】-【采集插件】-【指标采集】。

集成位置：【管控平台】-【采控管理】-【Prometheus集成】添加Prometheus Server。

Prometheus监控MySQL¶

1.部署MySQL Exporter¶

[root@dev ~]# cd /usr/local/src
[root@dev src]# wget https://github.com/prometheus/mysqld_exporter/releases/download/v0.13.0/mysqld_exporter-0.13.0.linux-amd64.tar.gz
[root@dev src]# tar zxf mysqld_exporter-0.13.0.linux-amd64.tar.gz
[root@dev src]# mv mysqld_exporter-0.13.0.linux-amd64 /usr/local/
[root@dev src]# ln -s /usr/local/mysqld_exporter-0.13.0.linux-amd64/ /usr/local/mysqld_exporter

2.配置系统服务¶

[root@dev src]# vim /usr/lib/systemd/system/mysql_exporter.service
[Unit]
Description=https://prometheus.io

[Service]
Restart=on-failure
ExecStart=/usr/local/mysqld_exporter/mysqld_exporter --config.my-cnf=/usr/local/mysqld_exporter/.my.cnf

[Install]
WantedBy=multi-user.target

3.配置MySQL¶

登录到受监控的MySQL中

[root@dev ~]# mysql -u root -p

创建MySQL监控账户并授权

MariaDB [(none)]> CREATE USER 'opsany_monitor'@'localhost' IDENTIFIED BY 'OpsAny@2020';
MariaDB [(none)]> GRANT PROCESS, REPLICATION CLIENT, SELECT ON *.* TO 'opsany_monitor'@'localhost';

配置MySQL监控账户

[root@dev ~]# vim /usr/local/mysqld_exporter/.my.cnf
[client]
user=opsany_monitor
password=OpsAny@2020

4.启动监控插件¶

systemctl daemon-reload
systemctl restart mysql_exporter.service

5.测试运行¶

curl http://127.0.0.1:9104/metrics

测试没有问题，可以修改Prometheus配置去添加target。

Prometheus监控Redis¶

1.部署Redis Exporter¶

下载并部署Redis Exporter

[root@dev ~]# cd /usr/local/src
[root@dev src]# wget https://github.com/oliver006/redis_exporter/releases/download/v1.25.0/redis_exporter-v1.25.0.linux-amd64.tar.gz
[root@dev src]# tar zxf redis_exporter-v1.25.0.linux-amd64.tar.gz
[root@dev src]# mv redis_exporter-v1.25.0.linux-amd64 /usr/local/
[root@dev src]# ln -s /usr/local/redis_exporter-v1.25.0.linux-amd64/ /usr/local/redis_exporter

启动参数介绍

启动参数

-redis.addr string：Redis实例的地址，可以使一个或者多个，多个节点使用逗号分隔，默认为 "redis://localhost:6379"
-redis.password string：Redis实例的密码       
-web.listen-address string：服务监听的地址，默认为 0.0.0.0:9121

2.启动Redis Exporter¶

创建启动用户prometheus

[root@dev ~]# groupadd prometheus
[root@dev ~]# useradd -g prometheus -m -d /var/lib/prometheus -s /sbin/nologin prometheus
[root@dev ~]# chown -R prometheus:prometheus /usr/local/redis_exporter

设置Systemd配置

[root@dev ~]# cat > /usr/lib/systemd/system/redis_exporter.service  <<EOF
[Unit]
Description=redis_exporter
After=network.target
[Service]
Type=simple
User=prometheus
ExecStart=/usr/local/redis_exporter/redis_exporter -redis.addr 127.0.0.1:6379  -redis.password 123456 -web.listen-address 0.0.0.0:9121
Restart=on-failure
[Install]
WantedBy=multi-user.target
EOF

3.启动Redis Exporter¶

[root@dev ~]# systemctl start redis_exporter
[root@dev ~]# systemctl enable redis_exporter

测试访问

curl http://127.0.0.1:9121/metrics

Prometheus监控MongoDB¶

官方地址：https://github.com/percona/mongodb_exporter

1.部署MongoDB Exporter¶

下载并部署MongoDB Exporter

[root@dev ~]# cd /usr/local/src
[root@dev src]# wget https://github.com/percona/mongodb_exporter/releases/download/v0.34.0/mongodb_exporter-0.34.0.linux-amd64.tar.gz
[root@dev src]# tar zxf mongodb_exporter-0.34.0.linux-amd64.tar.gz
[root@dev src]# mv mongodb_exporter-0.34.0.linux-amd64 /usr/local/
[root@dev src]# ln -s /usr/local/mongodb_exporter-0.34.0.linux-amd64/ /usr/local/mongodb_exporter

2.启动MongoDB Exporter¶

创建启动用户prometheus

[root@dev ~]# groupadd prometheus
[root@dev ~]# useradd -g prometheus -m -d /var/lib/prometheus -s /sbin/nologin prometheus
[root@dev ~]# chown -R prometheus:prometheus /usr/local/mongodb_exporter

创建MongoDB监控用户并授权

use admin
db.createUser({ 
    user: "prometheus",
    pwd: "prometheus",
    roles: [
        { role: "read", db: "admin" },
        { role: "readAnyDatabase", db: "admin" },
        { role: "clusterMonitor", db: "admin" }
    ]
});

设置Systemd配置

[root@dev ~]# cat > /usr/lib/systemd/system/mongodb_exporter.service  <<EOF
[Unit]
Description=mongodb_exporter
After=network.target
[Service]
Type=simple
User=prometheus
ExecStart=/usr/local/mongodb_exporter/mongodb_exporter --mongodb.uri=mongodb://prometheus:prometheus@127.0.0.1:27017/admin --collect-all --collector.topmetrics --collector.indexstats --collector.dbstats --web.listen-address=":9216"
Restart=on-failure
[Install]
WantedBy=multi-user.target
EOF

3.启动MongoDB Exporter¶

[root@dev ~]# systemctl start mongodb_exporter
[root@dev ~]# systemctl enable mongodb_exporter

测试访问

curl http://127.0.0.1:9216/metrics

Prometheus监控Elasticsearch¶

Prometheus社区提供了Elasticsearch监控的Exporter，地址如下：

官网地址：https://github.com/prometheus-community/elasticsearch_exporter
下载地址：https://github.com/prometheus-community/elasticsearch_exporter/releases

1.部署Elasticsearch Exporter¶

下载并部署Elasticsearch Exporter

[root@dev ~]# cd /usr/local/src
[root@dev src]# wget https://opsany-saas.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/exporter/elasticsearch_exporter-1.5.0.linux-amd64.tar.gz
[root@dev src]# tar zxf elasticsearch_exporter-1.5.0.linux-amd64.tar.gz
[root@dev src]# mv elasticsearch_exporter-1.5.0.linux-amd64 /usr/local/
[root@dev src]# ln -s /usr/local/elasticsearch_exporter-1.5.0.linux-amd64/ /usr/local/elasticsearch_exporter

2.设置Elasticsearch Exporter¶

创建启动用户prometheus

[root@dev ~]# groupadd prometheus
[root@dev ~]# useradd -g prometheus -m -d /var/lib/prometheus -s /sbin/nologin prometheus
[root@dev ~]# chown -R prometheus:prometheus /usr/local/elasticsearch_exporter

设置Systemd配置

[root@dev ~]# cat > /usr/lib/systemd/system/elasticsearch_exporter.service  <<EOF
[Unit]
Description=elasticsearch_exporter
After=network.target
[Service]
Type=simple
User=prometheus
ExecStart=/usr/local/elasticsearch_exporter/elasticsearch_exporter --web.listen-address 0.0.0.0:9114 --es.uri http://elastic@OpsAny@2023@127.0.0.1:9200 --es.all --es.indices --es.cluster_settings --es.indices_settings --es.shards --es.snapshots
Restart=on-failure
[Install]
WantedBy=multi-user.target
EOF

3.启动Elasticsearch Exporter¶

[root@dev ~]# systemctl daemon-reload
[root@dev ~]# systemctl start elasticsearch_exporter
[root@dev ~]# systemctl enable elasticsearch_exporter

测试访问

curl http://127.0.0.1:9114/metrics

4.添加Grafana Dashboard¶

官方提供的：https://github.com/prometheus-community/elasticsearch_exporter/blob/master/examples/grafana/dashboard.json

Prometheus监控RabbitMQ¶

使用Prometheus监控RabbitMQ有两种方式：

RabbitMQ官方提供了Prometheus监控的插件 https://www.rabbitmq.com/prometheus.html
使用独立的RabbitMQ Exporter

使用RabbitMQ自带的监控插件¶

1. 启用官方自带的监控插件¶

# 启用插件
rabbitmq-plugins enable rabbitmq_prometheus

# 测试访问
curl -s localhost:15692/metrics | head -n 3

使用独立的RabbitMQ Exporter¶

1.部署RabbitMQ Exporter¶

下载并部署RabbitMQ Exporter

[root@dev ~]# cd /usr/local/src
[root@dev src]# wget https://github.com/kbudde/rabbitmq_exporter/releases/download/v1.0.0-RC19/rabbitmq_exporter_1.0.0-RC19_linux_amd64.tar.gz
[root@dev src]# tar xf rabbitmq_exporter_1.0.0-RC19_linux_amd64.tar.gz
[root@dev src]# mv rabbitmq_exporter /usr/local/

2.设置RabbitMQ Exporter¶

创建启动用户prometheus

[root@dev ~]# groupadd prometheus
[root@dev ~]# useradd -g prometheus -m -d /var/lib/prometheus -s /sbin/nologin prometheus
[root@dev ~]# chown -R prometheus:prometheus /usr/local/rabbitmq_exporter

设置Systemd配置

[root@dev ~]# cat > /usr/lib/systemd/system/rabbitmq_exporter.service  <<EOF
[Unit]
Description=rabbitmq_exporter
After=network.target
[Service]
Type=simple
User=prometheus
Environment="RABBIT_USER=opsany" "RABBIT_PASSWORD=OpsAny@2020" "OUTPUT_FORMAT=JSON" "PUBLISH_PORT=9099" "RABBIT_URL=http://127.0.0.1:15672"
ExecStart=/usr/local/rabbitmq_exporter
Restart=on-failure
[Install]
WantedBy=multi-user.target
EOF

3.启动RabbitMQ Exporter¶

[root@dev ~]# systemctl daemon-reload
[root@dev ~]# systemctl start rabbitmq_exporter
[root@dev ~]# systemctl enable rabbitmq_exporter

测试访问

curl 127.0.0.1:9099/metrics

添加Grafana Dashboard¶

可以使用官方提供的Dashboard

官方提供的：https://github.com/prometheus-community/elasticsearch_exporter/blob/master/examples/grafana/dashboard.json

Prometheus监控ZooKeeper¶

1.部署ZooKeeoer Exporter¶

下载并部署ZooKeeper Exporter

[root@dev ~]# cd /usr/local/src
[root@dev src]# wget https://github.com/dabealu/zookeeper-exporter/releases/download/v0.1.13/zookeeper-exporter-v0.1.13-linux.tar.gz
[root@dev src]# tar xf zookeeper-exporter-v0.1.13-linux.tar.gz
[root@dev src]# mv zookeeper-exporter-v0.1.13-linux /usr/local/zookeeper-exporter

2.设置ZooKeeper Exporter¶

创建启动用户prometheus

[root@dev ~]# groupadd prometheus
[root@dev ~]# useradd -g prometheus -m -d /var/lib/prometheus -s /sbin/nologin prometheus
[root@dev ~]# chown -R prometheus:prometheus /usr/local/zookeeper-exporter

设置Systemd配置

[root@dev ~]# cat > /usr/lib/systemd/system/zookeeper_exporter.service  <<EOF
[Unit]
Description=zookeeper_exporter
After=network-online.target remote-fs.target nss-lookup.target
Wants=network-online.target

[Service]
Type=simple
ExecStart=/usr/local/zookeeper-exporter/zookeeper-exporter -zk-hosts 127.0.0.1:2181 -bind-addr :9141
ExecReload=/bin/kill -s HUP $MAINPID
ExecStop=/bin/kill -s TERM $MAINPID

[Install]
WantedBy=multi-user.target
EOF

3.将mntr命令加入白名单¶

[root@dev ~]# vim /usr/local/zookeeper/conf/zoo.cfg
在配置文件最后加上:
4lw.commands.whitelist=*
4lw.commands.whitelist=mntr

重启ZooKeeper
[root@dev ~]# zkServer.sh stop
[root@dev ~]# zkServer.sh start

4.启动ZooKeeper Exporter¶

[root@dev ~]# systemctl daemon-reload
[root@dev ~]# systemctl start zookeeper_exporter
[root@dev ~]# systemctl enable zookeeper_exporter

测试访问

curl 127.0.0.1:9141/metrics

5.添加Grafana Dashboard¶

Dashboard JSON下载链接：https://grafana.com/api/dashboards/11442/revisions/1/download

Grafana ID：11442

Prometheus监控Kafka¶

1.部署Kafka Exporter¶

下载并部署Kafka Exporter

[root@dev ~]# cd /usr/local/src
[root@dev src]# wget https://github.com/danielqsj/kafka_exporter/releases/download/v1.7.0/kafka_exporter-1.7.0.linux-amd64.tar.gz  
[root@dev src]# tar xf kafka_exporter-1.7.0.linux-amd64.tar.gz
[root@dev src]# mv kafka_exporter-1.7.0.linux-amd64 /usr/local/kafka_exporter

2.设置Kafka Exporter¶

创建启动用户prometheus

[root@dev ~]# groupadd prometheus
[root@dev ~]# useradd -g prometheus -m -d /var/lib/prometheus -s /sbin/nologin prometheus
[root@dev ~]# chown -R prometheus:prometheus /usr/local/kafka_exporter

设置Systemd配置

[root@dev ~]# cat > /usr/lib/systemd/system/kafka_exporter.service  <<EOF
[Unit]
Description=kafka_exporter
After=network.target
[Service]
Type=simple
User=prometheus
ExecStart= /usr/local/kafka_exporter/kafka_exporter --kafka.server=127.0.0.1:9092 --web.listen-address=9308
Restart=on-failure
[Install]
WantedBy=multi-user.target
EOF

3.启动Kafka Exporter¶

[root@dev ~]# systemctl daemon-reload
[root@dev ~]# systemctl start kafka_exporter
[root@dev ~]# systemctl enable kafka_exporter

测试访问

curl 127.0.0.1:9308/metrics

4.添加Grafana Dashboard¶

Dashboard JSON下载链接：https://grafana.com/api/dashboards/7589/revisions/5/download

Grafana ID：7589

Prometheus监控Nacos¶

Nacos支持通过暴露Metrics数据接入Prometheus监控Nacos运行状态

Nacos官方监控文档：https://nacos.io/zh-cn/docs/monitor-guide.html

1.Nacos暴露Metrics数据¶

配置application.properties文件，暴露metrics数据

management.endpoints.web.exposure.include=*

如果是集群nacos每个节点都添加

测试访问

访问127.0.0.1:8848/nacos/actuator/prometheus，看是否能访问到metrics数据

curl 127.0.0.1:8848/nacos/actuator/prometheus

2.配置Prometheus¶

修改配置文件prometheus.yml采集Nacos metrics数据

- job_name: 'nacos'
  scrape_interval: 15s
  metrics_path: '/nacos/actuator/prometheus'
  static_configs:
  - targets: ['127.0.0.1:8848']

3.添加Grafana Dashboard¶

可以使用官方提供的Dashboard

官方提供的Dashboard：https://github.com/nacos-group/nacos-template/blob/master/nacos-grafana.json
Grafana ID：13221

Prometheus监控MinIO¶

MinIO自身提供了Prometheus监控的指标数据，分为两种形式获取：

Public方式，开放形式获取(不需要任何认证)
身份验证方式

由于Public方式不需要任何认证，所以并不安全，推荐使用身份验证方式抓取MinIO集群的指标

MinIO官方监控文档：https://min.io/docs/minio/linux/operations/monitoring/collect-minio-metrics-using-prometheus.html

1.身份验证方式获取指标数据¶

首先使用minio client 设置别名，然后获取prometheus配置

#运行mc容器
docker pull minio/mc
docker run -it --entrypoint=/bin/sh minio/mc

# 设置别名
mc alias set minio http://127.0.0.1:9000 admin admin

#生成配置
mc admin prometheus generate minio

#配置输出
scrape_configs:
- job_name: minio-job
  bearer_token: eyJhbGciOiJIUzUxMiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJleHAiOjQ4MTI0MDA0NTcsImlzcyI6InByb21ldGhldXMiLCJzdWIiOiJhZG1pbiJ9.o2ymp655JwB05XlsXTtZJzDlpYUfT2ITgxOdYyqxiOfnkMznphUALSU0yhgobAaQCLtwAZgnKbjBfwxQJlzKSA
  metrics_path: /minio/v2/metrics/cluster
  scheme: http
  static_configs:
  - targets: ['127.0.0.1:9000']

2.配置Prometheus¶

将刚才生成的配置加入到prometheus的配置中，重启服务即可。prometheus中的配置：

- job_name: minio-job
  bearer_token: eyJhbGciOiJIUzUxMiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJleHAiOjQ4MTI0MDA0NTcsImlzcyI6InByb21ldGhldXMiLCJzdWIiOiJhZG1pbiJ9.o2ymp655JwB05XlsXTtZJzDlpYUfT2ITgxOdYyqxiOfnkMznphUALSU0yhgobAaQCLtwAZgnKbjBfwxQJlzKSA
  metrics_path: /minio/v2/metrics/cluster
  scheme: http
  static_configs:
  - targets: ['127.0.0.1:9000']

3.添加Grafana Dashboard¶

MinIO 提供了几个官方的 Grafana 仪表板，可以从 Grafana 仪表板下载：

官方提供的Dashboard：https://raw.githubusercontent.com/minio/minio/master/docs/metrics/prometheus/grafana/minio-dashboard.json
Grafana ID：13502

Prometheus监控Kibana¶

1.部署Kibana Exporter¶

下载并部署Kibana Exporter

[root@dev ~]# cd /usr/local/src
[root@dev src]# wget https://github.com/chamilad/kibana-prometheus-exporter/releases/download/v8.7.x.2/kibana_exporter-v8.7.x.2-linux-amd64
[root@dev src]# mv kibana_exporter-v8.7.x.2-linux-amd64 /usr/local/kibana_exporter

2.设置Kibana Exporter¶

创建启动用户Prometheus

[root@dev ~]# groupadd prometheus
[root@dev ~]# useradd -g prometheus -m -d /var/lib/prometheus -s /sbin/nologin prometheus
[root@dev ~]# chown -R prometheus:prometheus /usr/local/kibana_exporter

设置Systemd配置

[root@dev ~]# cat > /usr/lib/systemd/system/kibana_exporter.service  <<EOF
[Unit]
Description=kibana_exporter
After=network.target
[Service]
Type=simple
User=prometheus
ExecStart= /usr/local/kibana_exporter -kibana.uri http://127.0.0.1:5601 -web.listen-address 0.0.0.0:9684
Restart=on-failure
[Install]
WantedBy=multi-user.target
EOF

配置：

- debug ：此选项在指标收集过程中启用详细输出，通常在开发过程中使用。

- kibana.password ：此选项指定用于Kibana API的密码。Kibana API用于从Kibana中获取指标，Kibana是一种数据可视化和探索工具。

- kibana.skip-tls ：此选项允许跳过对TLS安全的Kibana URL进行TLS验证。TLS是一种用于保护网络通信的加密协议。

- kibana.uri ：此选项指定应从中获取指标的Kibana API URL。

- kibana.username ：此选项指定用于与Kibana API进行身份验证的用户名。

- web.listen-address ：此选项指定程序应监听HTTP请求的网络地址。默认值为":9684"。

- web.telemetry-path ：此选项指定程序应通过HTTP公开指标的路径。默认值为"/metrics"。

3.启动Kibana Exporter¶

[root@dev ~]# systemctl daemon-reload
[root@dev ~]# systemctl start kibana_exporter
[root@dev ~]# systemctl enable kibana_exporter

访问测试

curl http://127.0.0.1:9684/metrics

4.添加Grafana Dashboard¶

Dashboard JSON下载链接：https://github.com/chamilad/kibana-prometheus-exporter/blob/master/grafana/dashboard.json

Grafana ID：21420

Prometheus监控Logstash¶

1.部署Logstash Exporter¶

下载并部署Logstash Exporter

[root@dev ~]# cd /usr/local/src
[root@dev src]# wget https://github.com/alxrem/prometheus-logstash-exporter/releases/download/0.7.0/prometheus-logstash-exporter_0.7.0_linux_amd64
[root@dev src]# mv prometheus-logstash-exporter_0.7.0_linux_amd64 /usr/local/logstash_exporter

2.设置Logstash Exporter¶

创建启动用户Prometheus

[root@dev ~]# groupadd prometheus
[root@dev ~]# useradd -g prometheus -m -d /var/lib/prometheus -s /sbin/nologin prometheus
[root@dev ~]# chown -R prometheus:prometheus /usr/local/logstash_exporter

设置Systemd配置

[root@dev ~]# cat > /usr/lib/systemd/system/logstash_exporter.service  <<EOF
[Unit]
Description=logstash_exporter
After=network.target
[Service]
Type=simple
User=prometheus
ExecStart= /usr/local/logstash_exporter -logstash.host 127.0.0.1  -logstash.port 9600 -web.listen-address 0.0.0.0:9304
Restart=on-failure
[Install]
WantedBy=multi-user.target
EOF

3.启动Logstash Exporter¶

[root@dev ~]# systemctl daemon-reload
[root@dev ~]# systemctl start logstash_exporter
[root@dev ~]# systemctl enable logstash_exporter

访问测试

curl http://127.0.0.1:9304/metrics

4.添加Grafana Dashboard¶

Dashboard JSON下载链接：https://grafana.com/grafana/dashboards/17918-logstash-monitoring/

Grafana ID：17918

Prometheus监控PostgreSQL¶

Prometheus社区提供了PostgreSQL监控的Exporter，地址如下：

官网地址：https://github.com/prometheus-community/postgres_exporter
下载地址：https://github.com/prometheus-community/postgres_exporter/releases

1.部署PostgreSQL Exporter¶

下载并部署PostgreSQL Exporter

[root@dev ~]# cd /usr/local/src
[root@dev src]# wget https://github.com/prometheus-community/postgres_exporter/releases/download/v0.15.0/postgres_exporter-0.15.0.linux-amd64.tar.gz
[root@dev src]# tar -zxf postgres_exporter-0.15.0.linux-amd64.tar.gz
[root@dev src]# mv postgres_exporter-0.15.0.linux-amd64 /usr/local/postgres_exporter

2.设置PostgreSQL Exporter¶

创建启动用户prometheus

[root@dev ~]# groupadd prometheus
[root@dev ~]# useradd -g prometheus -m -d /var/lib/prometheus -s /sbin/nologin prometheus
[root@dev ~]# chown -R prometheus:prometheus /usr/local/postgres_exporter

设置Systemd配置

[root@dev ~]# cat > /usr/lib/systemd/system/postgres_exporter.service  <<EOF
[Unit]
Description=postgres_exporter
After=network.target
[Service]
Type=simple
User=prometheus
ExecStart=/usr/local/postgres_exporter/postgres_exporter --web.listen-address=":9187"
Environment="DATA_SOURCE_URI=127.0.0.1:5432/postgres?sslmode=disable"
Environment="DATA_SOURCE_USER=postgres"
Environment="DATA_SOURCE_PASS=password"
Restart=on-failure
[Install]
WantedBy=multi-user.target
EOF

启动参数

环境变量说明

Environment：设置环境变量。调整数据库地址、数据库用户名和数据库密码

3.启动PostgreSQL Exporter¶

[root@dev ~]# systemctl daemon-reload
[root@dev ~]# systemctl start postgres_exporter
[root@dev ~]# systemctl enable postgres_exporter

测试访问

curl http://127.0.0.1:9187/metrics

4.添加Grafana Dashboard¶

Dashboard JSON下载链接：https://grafana.com/grafana/dashboards/9628-postgresql-database/

Grafana ID：9628

Prometheus监控SQL Server¶

1.部署SQL Server¶

下载并部署SQL Server

docker pull awaragi/prometheus-mssql-exporter
docker run -e SERVER=127.0.0.1 -e USERNAME=SA -e PASSWORD=password -e DEBUG=app -p 4000:4000 --name prometheus-mssql-exporter awaragi/prometheus-mssql-exporter

启动参数：

SERVER：服务器 ip 或 dns 名称 (必填)
PORT：服务器端口（可选，默认为 1433）
USERNAME：访问用户（必填）
PASSWORD：访问密码（必填）
ENCRYPT：强制加密设置（可选，默认为 true）
TRUST_SERVER_CERTIFICATE设置trustServerCertificate设置（可选，默认为 true）
DEBUG启用日志的逗号分隔列表（可选，目前支持应用程序和指标）

测试访问：

curl http://127.0.0.1:4000/metrics

2.添加Grafana Dashboard¶

Dashboard JSON下载链接：https://grafana.com/grafana/dashboards/13919

Grafana ID：13919

Prometheus监控Consul¶

官方Exporter地址：https://github.com/prometheus/consul_exporter

1.部署Consul Exporter¶

下载并部署

[root@dev ~]# cd /usr/local/src
[root@dev src]# wget https://github.com/prometheus/consul_exporter/releases/download/v0.12.1/consul_exporter-0.12.1.linux-amd64.tar.gz
[root@dev src]# tar -zxf consul_exporter-0.12.1.linux-amd64.tar.gz
[root@dev src]# mv consul_exporter-0.12.1.linux-amd64.tar.gz /usr/local/consul_exporter

2.设置Consul Exporter¶

创建启动用户prometheus

[root@dev ~]# groupadd prometheus
[root@dev ~]# useradd -g prometheus -m -d /var/lib/prometheus -s /sbin/nologin prometheus
[root@dev ~]# chown -R prometheus:prometheus /usr/local/consul_exporter

设置Systemd配置

[root@dev ~]# cat > /usr/lib/systemd/system/consul_exporter.service  <<EOF
[Unit]
Description=consul_exporter
After=network.target
[Service]
Type=simple
User=prometheus
ExecStart=/usr/local/consul_exporter/consul_exporter --consul.server=127.0.0.1:8500 --web.listen-address=":9107"
Restart=on-failure
[Install]
WantedBy=multi-user.target
EOF

3.启动Consul Exporter¶

[root@dev ~]# systemctl daemon-reload
[root@dev ~]# systemctl start consul_exporter
[root@dev ~]# systemctl enable consul_exporter

测试访问

curl http://127.0.0.1:9107/metrics

4.添加Grafana Dashboard¶

Dashboard JSON下载链接：https://grafana.com/grafana/dashboards/12049-consul-exporter-dashboard/

Grafana ID：12049

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监控建设实践¶

集成Zabbix¶

Zabbix Server部署¶

Zabbix Agent部署¶

管控平台和Zabbix¶

Grafana可视化¶

集成Prometheus¶

Prometheus监控MySQL¶

1.部署MySQL Exporter¶

2.配置系统服务¶

3.配置MySQL¶

4.启动监控插件¶

5.测试运行¶

Prometheus监控Redis¶

1.部署Redis Exporter¶

2.启动Redis Exporter¶

3.启动Redis Exporter¶

Prometheus监控MongoDB¶

1.部署MongoDB Exporter¶

2.启动MongoDB Exporter¶

3.启动MongoDB Exporter¶

Prometheus监控Elasticsearch¶

1.部署Elasticsearch Exporter¶

2.设置Elasticsearch Exporter¶

3.启动Elasticsearch Exporter¶

4.添加Grafana Dashboard¶

Prometheus监控RabbitMQ¶

使用RabbitMQ自带的监控插件¶

1. 启用官方自带的监控插件¶

使用独立的RabbitMQ Exporter¶

1.部署RabbitMQ Exporter¶

2.设置RabbitMQ Exporter¶

3.启动RabbitMQ Exporter¶

添加Grafana Dashboard¶

Prometheus监控ZooKeeper¶

1.部署ZooKeeoer Exporter¶

2.设置ZooKeeper Exporter¶

3.将mntr命令加入白名单¶

4.启动ZooKeeper Exporter¶

5.添加Grafana Dashboard¶

Prometheus监控Kafka¶

1.部署Kafka Exporter¶

2.设置Kafka Exporter¶

3.启动Kafka Exporter¶

4.添加Grafana Dashboard¶

Prometheus监控Nacos¶

1.Nacos暴露Metrics数据¶

2.配置Prometheus¶

3.添加Grafana Dashboard¶

Prometheus监控MinIO¶

1.身份验证方式获取指标数据¶

2.配置Prometheus¶

3.添加Grafana Dashboard¶

Prometheus监控Kibana¶

1.部署Kibana Exporter¶

2.设置Kibana Exporter¶

3.启动Kibana Exporter¶

4.添加Grafana Dashboard¶